Tugas Besar AI Fuzzy Logic

Tugas besar AI

Fuzzy Logic



Anggota Kelompok 6:

  • Muhammad Rafi Syauqi. D   (1102190160)
  • M. Akbar Alamsyah               (1102190179)
  • Riyadh Taufik                        (1102194003)

Deskripsi Permasalahan:

    Setiap hari seorang pegawai berangkat kerja menggunakan mobil di suhu yang relatif panas (30°C) dan cerah(100%). Suatu saat mobil yang dipakainya tergelincir pada saat kondisi cuaca dingin (18°C) dan berawan(25%), ia terheran mengapa mobilnya bisa tergelincir sedangkan ia berkendara seperti biasa di kecepatan yang biasa ia tempuh di kondisi panas dan cerah. Dengan pengetahuan ini, ia mencoba untuk menghitung kecepatan aman berkendara di kondisi-kondisi tertentu.

Tujuan:

Tujuan dari pemecahan masalah ini adalah untuk mengetahui kecepatan aman untuk berkendara di kondisi suhu dingin dan cuaca berawan.


Deksripsi singkat Fuzzy Logic

Fuzzy Logic adalah pendekatan kalkulasi berdasarakan "degrees of truth" dibandingkan dengan angka biner 1 dan 0. Fuzzy Logic adalah bentuk logika dimana variable truth merupakan angka diantara 0 dan 1.


Kenapa solusi dicari menggunakan fuzzy logic?

-Fuzzy Logic fleksibel bisa digunakan untuk berbagai hal
-Fuzzy Logic mudah untuk dimengerti
-Fuzzy Logic memiliki toleransi untuk data yang kurang akurat


Pemecahan Masalah

Pertama ada dua rules yang berlaku untuk pemecahan fuzzy logic ini
  1. Jika suhu panas dan cuaca cerah, mobil melaju cepat
  2. Jika suhu dingin dan berawan, mobil melaju lambat
Kecepatan berkendara bergantung pada kedua rules diatas

Pertama, kita hitung membership untuk input suhu
Untuk input suhu 65°F kita dapatkan membership dingin 30% dan hangat 70%

Lalu, untuk kedua kita hitung membership untuk input cuaca

Untuk input 25% berawan didapat membership cerah 70% dan berawan di 10%,

Setelah kedua membership function sudah ditemukan maka kita evaluate rules yang sebelumnya sudah ditentukan

Rules Evaluation


Jika suhu panas dan cuaca cerah, mobil melaju cepat
Cerah ^ Panas = Cepat
0.7 ^ 0.7 = 0.7
Disini kita ambil nilai yang terkecil yaitu 0.7

Jika suhu dingin dan berawan, mobil melaju lambat
Berawan ^ Dingin = Lambat
0.1 ^ 0.3 = 0.1
Karena disini nilai terkecil adalah 0.1 maka yang diambil adalah 0.1

    Setelah sudah dilakukan rules evaluation maka kita menghitung output yaitu kecepatan aman yang bisa ditempuh menggunakan weighted mean

Weighted mean
=(0.1*25+0.7*75)/(0.8)
=68.75 mph (110 km/h)

Penerapan Fuzzy Logic

    Fuzzy Logic dapat digunakan untuk melakukan komputasi suatu hal yang tidak bisa ditentukan hanya dengan nilai 0 dan 1. Contoh seperti tekanan air yang dibutuhkan untuk membersihkan kotoran, menginjak pedal rem dengan jarak tertentu, dll

Kesimpulan

    Dengan di implementasikan fuzzy logic pada kasus kecepatan mobil pada suhu dingin dan cuaca berawan kita dapat mengetahui kecepatan aman untuk di tempuh pada kondisi tersebut. Dengan menggunakan fuzzy logic perhitungan ini menjadi lebih mudah dan efisien dibandingkan dengan perhitungan manual secara riset.

Terimakasih sudah membaca artikel singat ini, mohon maaf apabila ada salah kata
Wassalamualaikum wr.wb.



Comments

Popular posts from this blog

Kota Bogor

Link Jurusan Yang Ada Di Fakultas Teknik Elektro

Daya Tarik Telkom University